Soluciones
Agentes de IA para empresas
La infraestructura sobre la que corre un agente de IA: 22 modelos de chat detrás de una sola clave de API y un único saldo prepago, compatibles con los SDK de OpenAI y Anthropic, con conmutación automática entre proveedores. El agente lo escribe usted — nosotros respondemos por el acceso a los modelos y por que la petición llegue.
22
modelos de chat
Qué necesita un agente de su infraestructura
Un agente es un bucle de modelo → herramienta → modelo, y casi todo lo que se rompe en producción se rompe en el acceso a los modelos: se agota una cuota, un proveedor devuelve error, un paso pide un modelo más barato o más potente. Eso es lo que cubre nuestra API.
Un modelo distinto por paso
El enrutado y la clasificación van en un modelo barato; la planificación y el razonamiento, en uno potente. Todos los modelos comparten la misma clave y cambiar es un campo model en la petición.
Protocolos de OpenAI y Anthropic
Respondemos en los formatos OpenAI Chat Completions y Anthropic Messages. LangChain, LlamaIndex, el SDK de Vercel AI y el código escrito directamente sobre el SDK de OpenAI siguen funcionando: solo cambian la URL base y la clave.
Proveedores de reserva
Cada modelo está conectado a varios proveedores. Si el principal cae o devuelve un error, la petición pasa a uno de reserva automáticamente: su agente no se detiene por una avería ajena.
Un saldo para toda la empresa
Un único saldo prepago cubre todos los modelos y todos los entornos: sin contrato ni cuota por proveedor. El gasto por clave y por modelo se ve en el panel.
Acceso sin trámites
Registro por correo, recarga con tarjeta o cripto, clave inmediata. Sin suscripción, sin importe mínimo y sin nada que negociar.
Modelos de medios con la misma clave
Si el agente necesita una imagen, un vídeo o música, es la misma clave y el mismo saldo. No hace falta una integración por tipo de generación.
Los modelos sobre los que corren los agentes
Precio por millón de tokens de entrada, del más barato al más caro. La tabla se lee del catálogo en vivo, así que no puede desviarse de lo que su clave puede llamar de verdad.
| Modelo | Proveedor | Precio |
|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | DeepSeek | $0.168/ 1 M de tokens |
| GPT 5.6 Luna | OpenAI | $0.18/ 1 M de tokens |
| Claude Sonnet 5 | Anthropic | $0.3/ 1 M de tokens |
| Qwen3.7 Plus | Qwen | $0.343/ 1 M de tokens |
| MiniMax M3 | MiniMax | $0.36/ 1 M de tokens |
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek | $0.522/ 1 M de tokens |
| GPT 5.6 Terra | OpenAI | $0.8/ 1 M de tokens |
| Gemini 3.5 Flash | $0.9/ 1 M de tokens | |
| Gemini 3.6 Flash | $0.9/ 1 M de tokens | |
| Gemini 3.7 Flash | $0.9/ 1 M de tokens | |
| GLM 5.2 | Zhipu | $0.979/ 1 M de tokens |
| Kimi K2.7 Code | Moonshot | $1.11/ 1 M de tokens |
| Claude Fable 5 | Anthropic | $1.5/ 1 M de tokens |
| GPT 5.5 | OpenAI | $1.5/ 1 M de tokens |
| Gemini 3.5 Flash (High) | $1.62/ 1 M de tokens | |
| GLM 5.3 | Zhipu | $1.68/ 1 M de tokens |
| Grok 4.5 | xAI | $2.1/ 1 M de tokens |
| Grok 4.6 | xAI | $2.1/ 1 M de tokens |
| Claude Opus 5 | Anthropic | $3/ 1 M de tokens |
| GPT 5.6 Sol | OpenAI | $3/ 1 M de tokens |
| Kimi K3 | Moonshot | $3.15/ 1 M de tokens |
| GPT 6 Astra | OpenAI | $8/ 1 M de tokens |
Qué se construye con esto
Cuatro formas por las que suelen empezar las empresas: una idea del alcance del trabajo, no una lista exhaustiva.
Soporte de primer nivel
El agente lee la consulta, busca la respuesta en su base de conocimiento y contesta, pasando los casos dudosos a una persona. Clasificación en un modelo barato, respuesta al cliente en uno potente.
Procesamiento de documentos
Contratos, facturas y solicitudes: el agente extrae los campos, los contrasta con su sistema de registro y devuelve JSON estructurado. Los modelos de contexto largo leen el documento entero.
Contenido y marketing
Texto, imágenes y vídeo en un solo flujo: el agente redacta el guion con un modelo de chat y genera la portada o el clip con un modelo de medios, con la misma clave y el mismo saldo.
Analítica e informes
El agente convierte una pregunta en una consulta sobre sus datos, interpreta el resultado y redacta el informe en lenguaje natural. Las cadenas largas de razonamiento salen más baratas en los modelos pequeños.
Cómo conectar un agente
Integrar es cambiar una URL base y una clave en código que ya tiene escrito. No hace falta ningún SDK nuestro: hablamos los formatos de OpenAI y Anthropic, así que el framework del agente, las herramientas y los prompts se quedan como están.
1
Consiga una clave
Regístrese, recargue el saldo y cree una clave de API en el panel. Una clave cubre todos los modelos, de chat y de medios.
2
Apunte la URL base a nosotros
Dé al cliente de OpenAI o Anthropic nuestra dirección y su clave. El resto del agente —herramientas, memoria, cadenas de llamadas— no se toca.
3
Asigne modelos por paso
Indique en el campo model el que necesita cada paso. El gasto por modelo y por clave aparece en las estadísticas del panel.
SDK de OpenAI
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["API_KEY"],
base_url="https://api.api-stock.com/api/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
tools=tools,
)curl
curl https://api.api-stock.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "..."}]
}'Preguntas frecuentes
¿Qué hace falta para integrar un agente de IA en una empresa?
Tres cosas: un modelo sobre el que el agente piense, acceso a sus datos y herramientas, y una infraestructura que aguante la carga. API Stock cubre la primera y la tercera: 22 modelos de chat detrás de una sola clave, los protocolos de OpenAI y Anthropic y el salto automático a un proveedor de reserva. La lógica del agente y el acceso a sus sistemas siguen siendo suyos.
¿Cómo se integra un agente de IA en los procesos de una empresa?
Técnicamente, cambiando la URL base y la clave en el cliente de OpenAI o Anthropic: un agente construido sobre LangChain, LlamaIndex, el SDK de Vercel AI o el SDK directo empieza a funcionar a través de nosotros sin tocar su lógica. En lo organizativo, empezando por un proceso con un resultado medible —soporte de primer nivel, documentos entrantes— y ampliando cuando ese proceso demuestre resultado.
¿Qué modelos sirven para un agente de IA?
Modelos pequeños y rápidos para enrutado, clasificación y extracción de campos; los grandes para planificación, razonamiento y código. El catálogo tiene 22 modelos de chat y cambiar entre ellos es un solo campo de la petición, así que elegir el modelo de cada paso es un experimento, no una migración.
¿Hace falta contrato o importe mínimo?
No. Registro por correo, recarga por el importe que quiera y clave inmediata. No hay suscripción ni mínimo: paga los tokens que realmente consume.
¿Cuánto cuesta un agente de IA para una empresa?
Por el lado de la infraestructura, el coste son tokens: paga el volumen real de peticiones y respuestas al precio del modelo que use, sin cuota fija. Entre el modelo más pequeño y el más grande hay decenas de veces de diferencia, y por eso donde más se ahorra es en el enrutado y la clasificación.
Ready / set / build
¿Listo para conectar tu primer modelo?
Crea una clave de API y envía tu primera solicitud.