Agentes de IA para empresas

O que um agente exige da infraestrutura

Um agente é um laço de modelo → ferramenta → modelo, e quase tudo o que quebra em produção quebra no acesso aos modelos: uma cota acaba, um provedor devolve erro, uma etapa passa a precisar de um modelo mais barato ou mais forte. É isso que a nossa API cobre.

Os modelos sobre os quais os agentes rodam

Preço por milhão de tokens de entrada, do mais barato ao mais caro. A tabela vem do catálogo ao vivo, então não diverge do que a sua chave realmente consegue chamar.

O que se constrói com isso

Quatro formatos pelos quais as empresas costumam começar — uma noção do tamanho do trabalho, não uma lista completa.

Como conectar um agente

Integrar é trocar uma URL base e uma chave em código que você já escreveu. Nenhum SDK nosso é necessário: falamos os formatos da OpenAI e da Anthropic, então o framework do agente, as ferramentas e os prompts ficam como estão.

1. 1

   Pegue uma chave

   Cadastre-se, adicione saldo e crie uma chave de API no painel. Uma chave cobre todos os modelos — de chat e de mídia.

2. 2

   Aponte a URL base para nós

   Dê ao cliente da OpenAI ou da Anthropic o nosso endereço e a sua chave. O resto do agente — ferramentas, memória, cadeias de chamadas — não muda.

3. 3

   Distribua os modelos por etapa

   Informe no campo model aquele de que cada etapa precisa. O gasto por modelo e por chave aparece nas estatísticas do painel.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["API_KEY"],
    base_url="https://api.api-stock.com/api/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
    tools=tools,
)

curl https://api.api-stock.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "..."}]
  }'

Perguntas frequentes