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Google

Gemini API

Googles Gemini-Flash-Stufen per API, von der effizienten 3.5 bis zur neuesten 3.8.

Auf einen Blick

Ab
$0.9 / 1 Mio. Tokens

Modelle dieser Familie

ModellAbModiÖffnen
Gemini 3.8 FlashNeueste Gemini Flash-Stufe – schnelles multimodales Denken zu einem niedrigen Token-Preis.$0.9/ 1 Mio. Tokens—ÖffnenDoku
Gemini 3.7 FlashNeueste Gemini Flash-Stufe – schnelles multimodales Denken zu einem niedrigen Token-Preis.$0.9/ 1 Mio. Tokens—ÖffnenDoku
Gemini 3.6 FlashHocheffizientes Google-Modell für Codierung, Agenten-Workflows und Web-/App-Entwicklung. 1M-Token-Kontext, Text-/Bild-/Audio-/Video-/Dateieingabe.$0.9/ 1 Mio. Tokens—ÖffnenDoku
Gemini 3.5 FlashSchneller Allzweck-Chat und strukturierte Generierung durch das OpenAI-Protokoll.$0.9/ 1 Mio. Tokens—ÖffnenDoku

Preise

ModellOptionPreis
Gemini 3.8 Flashinput$0.9/ 1 Mio. Tokens
Gemini 3.8 Flashoutput$4.5/ 1 Mio. Tokens
Gemini 3.8 FlashcacheRead$0.09/ 1 Mio. Tokens
Gemini 3.7 Flashinput$0.9/ 1 Mio. Tokens
Gemini 3.7 Flashoutput$4.5/ 1 Mio. Tokens
Gemini 3.7 FlashcacheRead$0.09/ 1 Mio. Tokens
Gemini 3.6 Flashinput$0.9/ 1 Mio. Tokens
Gemini 3.6 Flashoutput$4.5/ 1 Mio. Tokens
Gemini 3.6 FlashcacheRead$0.09/ 1 Mio. Tokens
Gemini 3.5 Flashinput$0.9/ 1 Mio. Tokens
Gemini 3.5 Flashoutput$5.4/ 1 Mio. Tokens
Gemini 3.5 FlashcacheRead$0.09/ 1 Mio. Tokens

Welches Modell wählen

  • Gemini 3.8 Flash

    Die neueste Flash-Stufe — schnelles multimodales Reasoning zum selben niedrigen Token-Preis wie 3.7.

  • Gemini 3.7 Flash

    Vorherige Flash-Version für bestehende Integrationen.

  • Gemini 3.6 Flash

    Ausgerichtet auf Programmierung und agentische Arbeit, mit 1M-Token-Kontext sowie Bild-, Audio-, Video- und Dateieingabe — zum selben Preis wie 3.7.

  • Gemini 3.5 Flash

    Allzweck-Chat und strukturierte Generierung mit dem Standard-Reasoning-Budget.

Stärken

  • 3.6 Flash akzeptiert Bild-, Audio-, Video- und Dateieingaben — das breiteste Eingabespektrum unserer Textmodelle.
  • Ein 1M-Token-Kontext bei 3.6 Flash, ohne auf ein Modell zu Frontier-Preisen umzusteigen.
  • Die beiden neuesten Stufen kosten gleich viel, der Wechsel von 3.7 auf 3.8 ist also nur ein anderer Modellname ohne Preissprung.

Einschränkungen

  • Cache-Reads werden unterstützt, Cache-Writes sind hier aber nicht bepreist, daher verhält sich Caching anders als bei den GPT- und Claude-Reihen.
  • Hier gibt es nur Flash-Stufen — Googles größte Gemini-Modelle gehören nicht zu dieser Familie.

Häufig gestellte Fragen

Was kostet die Gemini API?

API Stock rechnet nutzungsbasiert über ein einziges Prepaid-Guthaben ab, ohne Abonnement. Aktuelle Preise: Gemini 3.8 Flash — $0.9 pro 1 Mio. Input-Tokens und $4.5 pro 1 Mio. Output-Tokens; Gemini 3.7 Flash — $0.9 pro 1 Mio. Input-Tokens und $4.5 pro 1 Mio. Output-Tokens; Gemini 3.6 Flash — $0.9 pro 1 Mio. Input-Tokens und $4.5 pro 1 Mio. Output-Tokens; Gemini 3.5 Flash — $0.9 pro 1 Mio. Input-Tokens und $5.4 pro 1 Mio. Output-Tokens.

Welches Gemini-Modell ist am günstigsten?

Gemini 3.8 Flash ist mit $0.9 pro 1 Mio. Eingabetokens am günstigsten. Die teuerste Stufe, Gemini 3.5 Flash, kostet $0.9 pro 1 Mio. Eingabetokens.

Unterstützt die Gemini API Prompt-Caching?

Ja. Gecachte Input-Tokens werden zu einem niedrigeren Satz abgerechnet: Gemini 3.8 Flash — $0.09 statt $0.9 pro 1 Mio. Tokens; Gemini 3.7 Flash — $0.09 statt $0.9 pro 1 Mio. Tokens; Gemini 3.6 Flash — $0.09 statt $0.9 pro 1 Mio. Tokens; Gemini 3.5 Flash — $0.09 statt $0.9 pro 1 Mio. Tokens.

Kann ich die Gemini API mit dem OpenAI- oder Anthropic-SDK nutzen?

Ja. Gemini-Modelle akzeptieren das OpenAI-Anfrageformat: Setzen Sie die Base-URL des SDK auf https://api.api-stock.com/api/v1 und verwenden Sie Ihren API Stock API-Schlüssel. Beim Modellwechsel ändert sich nur die Modell-ID.

Wie erhalte ich einen API-Schlüssel für Gemini?

Registrieren Sie sich bei API Stock, laden Sie Ihr Guthaben mit einer verfügbaren Zahlungsmethode auf und erstellen Sie im Dashboard einen API-Schlüssel — das dauert wenige Minuten und erfordert keinen Vertrag. Derselbe Schlüssel funktioniert mit allen Modellen des Katalogs, ein eigener Schlüssel für Gemini ist also nicht nötig.

Die Beschreibung des Anbieters zu dieser Reihe: Google DeepMind — Gemini

Leitfäden