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KI-Agenten für Unternehmen

Die Infrastruktur, auf der ein KI-Agent läuft: 29 Chat-Modelle hinter einem API-Schlüssel und einem Prepaid-Guthaben, kompatibel mit den SDKs von OpenAI und Anthropic, mit automatischem Anbieterwechsel. Den Agenten schreiben Sie — wir stehen für den Zugang zu den Modellen und dafür ein, dass die Anfrage ankommt.

Was ein Agent von seiner Infrastruktur braucht

Ein Agent ist eine Schleife aus Modell → Werkzeug → Modell, und das meiste, was im Produktivbetrieb bricht, bricht beim Zugriff auf die Modelle: ein Kontingent läuft aus, ein Anbieter antwortet mit einem Fehler, ein Schritt braucht ein günstigeres oder ein stärkeres Modell. Genau das deckt unsere API ab.

Pro Schritt ein anderes Modell

Routing und Klassifikation gehören auf ein günstiges Modell, Planung und Reasoning auf ein starkes. Alle Modelle liegen hinter demselben Schlüssel, und der Wechsel ist ein Feld model in der Anfrage.

Protokolle von OpenAI und Anthropic

Wir antworten im Format OpenAI Chat Completions und Anthropic Messages. LangChain, LlamaIndex, das Vercel AI SDK und Code direkt gegen das OpenAI-SDK laufen weiter — es ändern sich nur Basis-URL und Schlüssel.

Ein Guthaben für das Unternehmen

Ein Prepaid-Guthaben deckt alle Modelle und alle Umgebungen: kein eigener Vertrag und kein eigenes Kontingent je Anbieter. Die Ausgaben je Schlüssel und Modell sind im Panel sichtbar.

Zugang ohne Formalitäten

Wählen Sie ein Modell, prüfen Sie den Preis und testen Sie es im Browser. Prüfen Sie das Ergebnis und verbinden Sie Ihre App mit einem API-Schlüssel. Das Testguthaben reicht möglicherweise nicht für jedes Modell.

Medienmodelle mit demselben Schlüssel

Braucht der Agent ein Bild, ein Video oder Musik, ist es derselbe Schlüssel und dasselbe Guthaben. Keine eigene Integration je Generierungstyp.

Die Modelle, auf denen Agenten laufen

Preis je Million Eingabe-Token, günstigste zuerst. Die Tabelle stammt aus dem Live-Katalog und kann daher nicht von dem abweichen, was Ihr Schlüssel tatsächlich aufrufen kann.

ModellAnbieterPreis
GPT 6 LunaOpenAI$0.12/ 1 Mio. Tokens
DeepSeek V4 FlashDeepSeek$0.168/ 1 Mio. Tokens
GPT 5.6 LunaOpenAI$0.18/ 1 Mio. Tokens
Claude Sonnet 5Anthropic$0.3/ 1 Mio. Tokens
Qwen3.7 PlusQwen$0.343/ 1 Mio. Tokens
MiniMax M3MiniMax$0.36/ 1 Mio. Tokens
DeepSeek V4 ProDeepSeek$0.522/ 1 Mio. Tokens
Claude Sonnet 5.5Anthropic$0.9/ 1 Mio. Tokens
Gemini 3.5 FlashGoogle$0.9/ 1 Mio. Tokens
Gemini 3.6 FlashGoogle$0.9/ 1 Mio. Tokens
Gemini 3.7 FlashGoogle$0.9/ 1 Mio. Tokens
Gemini 3.8 FlashGoogle$0.9/ 1 Mio. Tokens
Kimi K2.7 CodeMoonshot$1.11/ 1 Mio. Tokens
GPT 5.6 TerraOpenAI$1.2/ 1 Mio. Tokens
GPT 6.1 TerraOpenAI$1.2/ 1 Mio. Tokens
GLM 5.2Zhipu$1.37/ 1 Mio. Tokens
Claude Fable 5Anthropic$1.5/ 1 Mio. Tokens
GPT 5.5OpenAI$1.5/ 1 Mio. Tokens
GLM 5.3Zhipu$1.68/ 1 Mio. Tokens
GPT 6.1 SolOpenAI$1.8/ 1 Mio. Tokens
Grok 4.5xAI$2.1/ 1 Mio. Tokens
Grok 4.6xAI$2.1/ 1 Mio. Tokens
GPT 6 SolOpenAI$2.4/ 1 Mio. Tokens
Claude Opus 5Anthropic$3/ 1 Mio. Tokens
GPT 5.6 SolOpenAI$3/ 1 Mio. Tokens
Kimi K3Moonshot$3.15/ 1 Mio. Tokens
Claude Opus 5.5Anthropic$4.8/ 1 Mio. Tokens
GPT 6 AstraOpenAI$8/ 1 Mio. Tokens
Claude Fable 5.1Anthropic$10/ 1 Mio. Tokens

Was darauf gebaut wird

Vier Muster, mit denen Unternehmen meist anfangen — eine Größenordnung, keine vollständige Liste.

First-Level-Support

Der Agent liest das Ticket, sucht die Antwort in Ihrer Wissensbasis und antwortet; strittige Fälle gehen an einen Menschen. Klassifikation auf einem günstigen Modell, die Antwort an den Kunden auf einem starken.

Dokumentenverarbeitung

Verträge, Rechnungen und Anträge: Der Agent extrahiert die Felder, gleicht sie mit Ihrem System ab und liefert strukturiertes JSON. Modelle mit großem Kontext lesen das Dokument am Stück.

Content und Marketing

Text, Bild und Video in einer Pipeline: Der Agent schreibt das Skript auf einem Chat-Modell und erzeugt Cover oder Clip auf einem Medienmodell — gleicher Schlüssel, gleiches Guthaben.

Analysen und Reports

Der Agent übersetzt eine Frage in eine Abfrage auf Ihren Daten, interpretiert das Ergebnis und schreibt den Bericht in natürlicher Sprache. Lange Gedankenketten sind auf kleineren Modellen günstiger.

So binden Sie einen Agenten an

Die Integration besteht darin, in bereits geschriebenem Code eine Basis-URL und einen Schlüssel zu ändern. Ein eigenes SDK ist nicht nötig: Wir sprechen die Formate von OpenAI und Anthropic, also bleiben Agenten-Framework, Werkzeuge und Prompts, wie sie sind.

  1. 1

    Schlüssel holen

    Registrieren, Guthaben aufladen und im Panel einen API-Schlüssel anlegen. Ein Schlüssel deckt alle Modelle ab — Chat wie Medien.

  2. 2

    Basis-URL umstellen

    Geben Sie dem OpenAI- oder Anthropic-Client unsere Adresse und Ihren Schlüssel. Der Rest des Agenten — Werkzeuge, Gedächtnis, Aufrufketten — bleibt unangetastet.

  3. 3

    Modelle auf Schritte verteilen

    Nennen Sie im Feld model das Modell, das der jeweilige Schritt braucht. Die Ausgaben je Modell und Schlüssel erscheinen in der Statistik des Panels.

OpenAI SDK

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["API_KEY"],
    base_url="https://api.api-stock.com/api/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-luna",
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
    tools=tools,
)

curl

curl https://api.api-stock.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-luna",
    "messages": [{"role": "user", "content": "..."}]
  }'

Häufige Fragen

Was braucht man, um einen KI-Agenten im Unternehmen zu integrieren?

Dreierlei: ein Modell, auf dem der Agent denkt, Zugriff auf Ihre Daten und Werkzeuge und eine Infrastruktur, die unter Last nicht wegbricht. Das Erste und das Dritte deckt API Stock ab — 29 Chat-Modelle hinter einem Schlüssel, die Protokolle von OpenAI und Anthropic, automatischer Wechsel auf einen Reserveanbieter. Die Logik des Agenten und der Zugriff auf Ihre Systeme bleiben bei Ihnen.

Wie integriert man einen KI-Agenten in Unternehmensprozesse?

Technisch, indem Sie Basis-URL und Schlüssel im OpenAI- oder Anthropic-Client ändern: Ein Agent auf LangChain, LlamaIndex, dem Vercel AI SDK oder dem blanken SDK läuft ohne Änderung seiner Logik über uns. Organisatorisch, indem Sie mit einem Prozess mit messbarem Ergebnis beginnen — First-Level-Support, eingehende Dokumente — und erst danach ausweiten.

Welche Modelle eignen sich für einen KI-Agenten?

Kleine schnelle Modelle für Routing, Klassifikation und Feldextraktion, die großen für Planung, Reasoning und Code. Der Katalog führt 29 Chat-Modelle, und der Wechsel ist ein einziges Feld in der Anfrage — die Modellwahl je Schritt ist ein Experiment, keine Migration.

Braucht es einen Vertrag oder einen Mindestbetrag?

Verfügbare Zahlungsmethoden, Währungen und Mindestbeträge für Aufladungen werden vor der Zahlung in Ihrem Konto angezeigt. Es gibt kein Abo: Die Modellnutzung wird von Ihrem Prepaid-Guthaben abgebucht.

Was kostet ein KI-Agent für ein Unternehmen?

Auf der Infrastrukturseite sind es Token: Sie zahlen das tatsächliche Volumen aus Anfragen und Antworten zum Preis des genutzten Modells, ohne Grundgebühr. Zwischen kleinstem und größtem Modell liegen Faktoren im zweistelligen Bereich — deshalb wird bei Routing und Klassifikation am meisten gespart.

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